工业互联网解决方案
定位于做企业增量的智能决策系统，实现业务在云上敏捷开发，边缘可信运行。
工业企业数字化转型趋势
Trend of Industrial Digitalization
工业互联网是新一代ICT技术与制造业深度融合的产物。工业互联网以数据为核心要素实现全面连接，构建起全要素、全产业链、全价值链融合的新制造体系和新产业生态，是数字化转型的关键支撑和重要途径
转型趋势分析
Trend Evolution Analysis
工业转型契机
当前，全球工业互联网正处在产业格局未定的关键期和规模化扩张的窗口期，我国在体制和市场层面具备优势，在工信部指导下，依托工业互联网产业联盟的产业推广和建设，我国工业企业有望在全球范围内引领工业互联网转型实践
智能优化决策
工业互联网以数据闭环为核心，通过对物理资产的全面深度感知，实现海量工业数据的高效集成与管理，开展各类工业模型与数据模型的构建与分析，形成优化决策并反馈至物理系统，这是工业互联网最基本的模式和方法，也是驱动制造业智能化转型的关键
提质降本增效
推进工业互联网需要理解和遵循工业的规律，真正以业务场景为驱动，始终关注提质、降本、增效等业界核心诉求，给客户带来切实的业务价值
业务挑战
Business Challenge
业务系统割裂、数据难以汇聚
企业的业务系统建设多数是项目驱动的，企业在生产和经营的各个环节存在大量业务孤岛，同时数据源种类多样，包括设备数据、应用数据、视频等媒体数据。因而，企业的数据采集和汇聚，是一个基础且普遍的难题
业务架构滞后、业务难以演进
工业企业普遍采用ISA-95架构是上世纪90年代的产物，在全要素感知、业务集成、智能决策、灵活扩展等方面存在明显短板。过去10年ICT技术取得了突破性的进展。如何进一步实现IT/CT/OT的深度融合，构建一套支撑工业互联网转型升级的开放、可扩展架构，是业界持续在思考的方向
业务建模困难、缺乏有效的支撑工具
工业软件的核心是工业知识长期积累、沉淀并在应用中迭代的模型化、软件化产物。我国的工业企业，虽然也掌握了一定程度的工业知识，但由于缺乏合适的平台、工具去实现从“工业知识”到“工业模型”及“工业软件”的沉淀，从而多采用项目级的定制交付，没有实现产品化
企业有转型诉求、缺乏所需的人才和技能
工业互联网转型是个复合型的系统工程，需要大量既精通工业技术又懂信息技术，同时又能够实现跨界融合创新的人才。单独依赖工业企业自身招聘，既难以招到也难以留住合适的人才。因而，工业企业与ICT企业及其生态链需要进一步加强合作，发挥各自所长，实现共赢
解决方案架构
Solution Structure
工业互联网解决方案架构
工业互联网平台包含联接管理平台、工业智能体、工业应用平台三大部分。定位于做企业增量的智能决策系统，实现业务在云上敏捷开发，边缘可信运行。赋能行业合作伙伴深耕工业核心业务流，持续释放潜在业务价值