传统考勤机一般采用IC卡、指纹等媒介，无法完全杜绝员工代替打卡，考勤数据聚合难，难以挂案例外勤员工，比较难于准确统计员工考勤数据，考勤识别效率低。

通过智能人脸识别技术，实现人脸活体考勤功能，有效统计考勤数据，实现智能人事管理，主要功能包括：支持上下班多人同时无感人脸考勤、支持通过人脸终端设备考勤、 支持每日考勤报表自动生成、支持员工每日在班总时间统计、支持当月报表汇总、支持为不同地区的办公室定制不同的考勤时间。

传统门禁容易因卡片丢失，忘记携带，因指纹出汗、破皮、油污等造成门禁识别出错的尴尬。

人脸门禁可控制电磁锁、电插锁、各种闸机（摆闸、翼闸、三辊闸）等，传统门禁可控制的门禁系统，均可使用人脸门禁替代，人脸门禁系统识别精确高，识别迅速块，万人识别速度<1秒，提高了使用感受的同时，也提高了系统安全性，主要功能包括：支持通过人脸门禁设备刷脸开门、支持无感人脸自动开门、支持门禁权限配置、兼容原有开门方式。

传统的来访登记一般采用表格登记，通过人工手动方式登记身份信息，过程繁冗，无法对来访客人的身份进行真实性验证，后台来访数据难于统计。

采用人脸识别访客管理，摈弃传统填单子，人工记录身份证号码等繁冗的操作，通过人脸识别的访客登记系统，规范监控区域内的人员身份信息，避免人工登记出错，有效记录并提供事后追踪分析能力，形成区域内人员信息的闭环，另外配合人脸门禁系统使用，可自动通过系统预设的门禁，主要功能包括：支持通过专用设备进行访客登记、支持通过微信进行访客自助登记、支持访客权限配置、支持在访客到达前台时自动通知被访人。
2、互联网+医疗健康领域，利用互联网端服务好居民、医生，利用图片、视频等方式进行慢病管理、常见病复诊，远程学术交流、远程多学科会诊等。

传统的黑名单属于事后追查验证，对已经布控在黑名单的人员，在突发事件中，通过人工的手段追溯视频监控，进行基于时间段的对比，没有预警，效率低。

可在学校人员流动比较大的关键区域进行部署，通过建立相应报警库/黑名单（报警库支持的最小入库人脸为0*80 像素，推荐120*120像素；支持zip, jpg, bmp, png等多种类型的图片格式。），实现对已知敏感人员的实时布控，第一时间掌握敏感人员的动向和行踪，可极大提高学校保卫部门预警工作效率。

在特定的场景中，比如校园信息中心机房，仅对特定的运维老师和第三方技术服务人员提供准入，黑名单的布控方式无法解决这些小范围的布控需求，采用白名单布控的方式可满足布控需求。

在安全级别要求比较高的区域，通过建立相应白名单，实现对陌生人的实时布控，第一时间掌握陌生人入侵的动向和行踪，并可在陌生人报警页面中，查看报警信息，通过标注为误报或者访客完善陌生人信息，避免持续报警，有效降低安全防范工作量。

学校对餐厅管理相对比较简单，师生的就餐信息，用餐习惯、营养摄取、餐厅档口、饭菜信息基本每一有经过信息收集和分析，餐厅往往根据经验进行备餐，无法做到就餐人数的统计分析，常出现档口做多浪费、做少不够吃的现象，带来备餐难，粮食浪费大，师生就餐满意度。

人脸识别系统可全程溯源，确保师生食用的每一口饭菜都能有据可查，让师生的就餐信息精确到时间，学校档口和饭菜信息及时进行同步，并可汇集学校食堂菜谱、以往菜品售卖情况、学生对菜品的喜爱度等信息，结合大数据综合分析，促进学校食堂不断优化、优选菜品，逐步提升菜品质量，提高师生满意度。

夜不归宿是宿舍管理的重点、难点，由此产生的突发事件，容易造成学校的被动，一般学校宿舍会在晚上进行宿管人工查寝，由于每栋宿舍楼动辄几百人上千名学生，宿管人员无法认识所有学生，替查等问题经常出现，统计不准确。

学生归寝统计系统通过捕捉学生照片并记录学生出入寝室的数据，自动识别并统计学生出入情况，亦可反向筛选出未按规定时间返回宿舍的学生，方便宿管人员有针对性的进行查寝。系统可设置晚归和未归学生报警，根据规则系统会列出持续一定时间未被命中的学生信息供宿管核实，排除误报后可实时通知辅导员或保卫处。